营销人员在数据驱动工具上的投入比以往任何时候都多 结构化数据是营销决策中缺失的环节，然而，许多营销活动仍然因信息不可靠或碎片化而失败。数据质量低下每年平均给公司造成1290万美元的损失，其中营销团队的损失最为严重 结构化数据是营销决策中缺失的环节。不良数据会扭曲绩效指标，导致预算分配不当，并削弱客户互动策略 结构化数据是营销决策中缺失的环节。
营销人员被数据淹没，却又缺乏洞察力。
多年来，营销团队一直依赖交易数据和有限的第三方洞察。第一方数据虽然提供了有价值的信号，但由于缺乏结构化的上下文，它只能捕捉到表面的互动 波兰电子邮件列表。Google 和 Meta 等平台拥有行为数据，但随着第三方追踪的限制日益增多，营销人员正在逐渐失去获取关键客户洞察的渠道。
为什么没有结构化数据，营销策略就会失败
如果营销人员依赖互不相关的数据点，而不是将内容、受众洞察和收益影响关联起来的结构化系统，营销活动就会失败。麦肯锡的一项研究发现，使用结构化数据追踪创意资产和营销活动效果的品牌，其内容投资回报率提高了 20%。
结构化数据连接每个营销接触点。没有它：
活动依赖于不完整的客户资料 我们的社交媒体视频营销速查表。归因模型错误地描述了推动转化的因素。创意资产未得到充分利用，导致资金浪费。
零售商使用结构化元数据来获取产品图片和广告效果跟踪，其转化率有所提高，这证明结构化内容可以直接影响收入。
人工智能和Martech如何依赖结构化数据
人工智能的效用取决于其背后的数据 布韦岛商业指南。生成式人工智能可以创建个性化推荐，但如果缺乏结构化数据，它只会放大不准确性，而不是改善结果。