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人类的眼睛,人工智能的本能

虽然人工智能增强了监控能力 人类的眼睛,人工智能的本能,但通过分步培训让人员成为自学成才的网络安全专家,可以确保在必要时进行有效的人为干预 人类的眼睛,人工智能的本能。

我参观了一个监控中心,想看看整个流程究竟是如何运作的。它看起来就像一个新闻编辑室和指挥中心的结合体。一排排屏幕,警报不断。警卫们观看实时画面,记录行为,并实时响应。每个摄像头都是传感器。每个时刻都被评估 人类的眼睛,人工智能的本能。

让我印象深刻的是这个地方的节奏。它并不混乱,而是有意为之。他们不是在等待犯罪发生,而是在观察犯罪可能发生规律。这就像一个挥拳的保镖和一个观察现场情况的保镖之间的区别。

少些猜测,多些直觉

人工智能帮助人类 英国电邮清单,人类训练人工智能。这是一个直觉和数据组成的生态系统。一位警卫告诉我:“有时候,重要的不是某人做了什么,而是他们几乎会做什么。” 这时,他们就会采取行动。这时,系统就会大放异彩。

这种本能与智慧的结合,使得像Deep Sentinel Home Security这样的新系统如此有效。它们不仅仅是做出反应,还能预测。

当速度比声音更重要时

了解ISP 如何处理和存储您的浏览历史记录至关重要,尤其是当您的安全系统依赖于互联网连接时。

在一次模拟入侵事件中,我计算了标准警报通知当局并启动调度所需的时间:超过4分钟。相比之下,人工智能与人类混合系统在30秒内就已与入侵者交火。不是靠噪音,而是靠语音。不是靠延迟,而是靠决策。

速度至关重要。尤其是当你意识到犯罪发生的速度有多快的时候。窃贼不需要10分钟,他们只需要2分钟。如果你的系统在5分钟内做出反应,那它就不是一个解决方案,而是一个旁观者。

摆脱幻想

这就是我放弃警报的原因。不是因为它们不起作用 直接连接电缆,而是因为它们反应不够快。它们不是主动的,而是被动的。在一个威胁瞬息万变的世界里,你需要一个反应更快的系统。

预期作为威慑

现代安全解决方案必须具备应对可能危害系统完整性的恶意 JavaScript 和勒索软件的新兴威胁的能力。

被人发现——以及被人知道被人发现——的心理力量被大大低估了。我采访了一位房主,他的院子受到人工智能监控的保护。多年来,他们家从未遭遇过入室盗窃。这并非因为围栏或标识,而是因为系统在入侵者意图尚未明确之前就进行了干预。这种可见性改变了潜在入侵者的思维模式。他们不仅仅是违反了规则,而是介入了一场并非由他们发起的对话。

重新定义主动性

大多数系统会在边界被突破后触发警报。而新一波安保措施则能够在犯罪意图付诸行动之前就发现它。徘徊、盘查房屋、折返——这些虽然不是纸面上的犯罪行为,但它们是犯罪的前兆。而且这些行为是可以预防的。

无所作为的代价

当搬到新住所时,考虑使用顶尖的技术工具来简化您的搬家过程,可以确保您的安全系统从第一天起就无缝集成。

我明白为什么人们总是装警报器。它们很熟悉,让人感觉安全。但这种感觉可能是个陷阱。真正的危险不在于有人闯入,而在于你以为自己受到了保护,而实际上并非如此。什么都不做,指望警报器发出的噪音能吓跑别人?这根本行不通。

安防系统应该真实存在,而非佯装摆设。它应该像保安一样响应 布韦岛商业指南,而非像个小玩意儿。如果它做不到这一点,你就该重新考虑一下你到底买了什么。

结论:行动胜于恐慌

行动起来的安全比仅仅发出警报的安全更好。我经历过两种情况——一种是事后观看录像,另一种是亲眼目睹威胁被阻止。但第二种情况每次都胜出。

如果您的系统仍然依赖警报来完成繁重的工作,请问自己:您想要一个能够监视的摄像头,还是一个能够监视做出反应的摄像头?因为未来,摄像头不仅仅是发现危险,它还能将其彻底阻.

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