领先的人工智能原生营销公司正在转向完全结构化的数据生态系统 人工智能的强大程度取决于支持它的数据结构，将实时客户行为、活动参与度和销售业绩整合到一个框架中。
营销技术工具正在不断发展，以支持大规模结构化数据。像 Medialake 这样的平台允许营销团队实时标记、分类和分析创意资产，从而消除系统孤立造成的效率低下 人工智能的强大程度取决于支持它的数据结构。采用这些工具的公司报告称，营销效率提高了 30%。
数据民主化与营销智能
营销团队无法坐等 IT 或分析师提供洞察 卡塔尔电子邮件列表。数据民主化使团队能够即时获取结构化洞察，从而缩短营销活动的周转时间并改进个性化策略。一项行业调查发现，为营销人员提供自助式分析工具的公司决策速度提高了 25%，
客户参与度也显著提升。。如果没有控制措施，开放数据访问
治理至关重要会导致不一致和安全风险 CCPA 还要求在线隐私政策中披露不同的信息。绩效卓越的组织会实施结构化的数据治理政策，以平衡可访问性和准确性。
为什么结构化数据现在是一种竞争优势
优先考虑结构化数据的零售商获得了显著的业绩提升，而依赖碎片化信息的零售商则难以有效分配预算并与客户建立联系 布韦岛商业指南。将结构化数据整合到营销情报中的公司能够基于可靠的洞察而非假设做出决策，从而提高参与度和收益。
人工智能驱动的个性化依赖于结构良好的数据，以确保营销活动与消费者的实际行为保持一致。在决策必须快速精准的市场中，结构化数据基础设施是所有成功营销策略的基础。