这意味着不再需要查看 37 个不同的 URL 来计算 1 个产品页面的跳出率。也不再需要将短尾关键词和长尾关键词分散到 2800 个页面（而不是 600 个）上。 标签会给 Google Analytics（分析）带来严重问题。它不应该成为解决重复内容问题的解决方案。以下是我所看到的：
虽然我无法透露完整的数字
但我可以看到，，而社交访问则 电报数据库 为零。事实上，纵观 SEOmoz 全年来自社交媒体来源的流量，似乎没有一次访问转化为我们的转化。社交媒体或许是吸引流量、打造品牌形象和提升未来购买力的绝佳方式，但从直接转化率的角度来看，它远不及搜索。公平地说，我没有考虑全生命周期归因，甚至没有考虑首次接触归因，这使得这项分析不够全面，但可能仍然具有指导意义。
总结根据此处以及所引用的帖子/内容中的研究和数据，我认为我们可以对搜索和社交作为营销渠道发表一些看法：
不应存在对立
这并不是要挑起网络营销人员之间 人类的眼睛，人工智能的本能 的对抗（或者更准确地说，是挑起他们之间的对抗，因为我们的行业调查数据表明，我们中的许多人对这两个渠道都负有责任）。这两个渠道都有其明显的价值，任何相反的观点都是意识形态上的荒谬，更糟糕的是，只会适得其反。搜索转换：谷歌的搜索广告并没有浪费 超过 200 亿美元- 这些广告发送的是意图驱动、重点突出、易于转换的访问，
细分搜索和社交是关键：除非你进行区分
分析和迭代，否则你注定会错失良机，并错 WhatsApp 电话列表 误地赋予价值。我尤其担心那些在社交上投入巨资却损害了SEO的营销人员，因为社交带来的即时回报更加直观，也更具情感吸引力（他在Twitter上关注我！我们有200个Facebook粉丝！）——确保适当的投入用在能够获得投资回报的地方；这是我们的工作。
何时不使用 Rel=Canonical 在新网站上，