什么是数据科学？
数据科学是对结构化和非结构化数据的研究。为了发现对组织有用的情报，数据科学家必须使用科学和洞察。用外行人的话来说，数据科学是一套用于简化数据的工具和技术，这些工具和技术可以整合起来，用于制定可行的商业决策。
对数据科学的需求是什么？
根据Search Business Analytics的数据 决策者电子邮件列表 ，数据科学家的需求正在蓬勃发展，并且只会持续增长。此外，求职网站Indeed报告称，自2013年以来，数据科学家的需求增长了344%。科技数据网站Dice认为数据科学是一项高需求技能。该网站指出，其平台上的数据科学职位来自各行各业，而不仅仅是科技行业。
LinkedIn 联合创始人 Allen Blue 表示，
现在很少有数据 沃沃盒科学家会主动投递简历。数据科学家几乎都已经就业了，因为他们的需求量很大。
美国商学院沃顿商学院在其在线期刊中报告称，过去三年，教育、市场营销和制造业等行业的数据科学相关职位数量增长 修枝剪武士： 无论唐宁街10号对这档节目有 了20倍。该商业期刊还指出，互联网的普及是这一增长的催化剂。互联网用户的一举一动都清晰可见且可追踪。因此，它能够捕获海量信息，进而催生新型研究。
Allen Blue 说，
数据科学和机器学习相关的工作加起来占了当今美国增长最快的 15 个工作岗位中的 5 个。